Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimi

Kurum çalışanlarının üretken yapay zekâyı doğru, güvenli ve sorumlu biçimde tanımasını; fırsatlarını, sınırlarını ve veri güvenliği risklerini öğrenmesini sağlayan eğitim.

Bu eğitim için iletişime geçin Müfredatı inceleyin

Fırsat
Sınır
Doğrulama
Gizlilik

Güvenli kullanım

Eğitim hakkında

Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimi, İstanbul merkezli BYMMB Bilişim Akademi (BYMMB) tarafından kurumlara özel olarak verilir. Eğitim Türkiye genelinde kurum içinde yüz yüze ya da canlı çevrimiçi yapılır. Programı kurucu ve baş eğitmen M. Mustafa Bolat (Microsoft MVP, Microsoft Certified Trainer) yürütür; içerik ön görüşmede kurumun hedeflerine ve ekibin seviyesine göre belirlenir.

Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimi; teknik bilgi gerektirmeden bütün çalışanlara yapay zekânın ve üretken yapay zekânın ne olduğunu, iş süreçlerinde nerede işe yaradığını, nerede yanılabildiğini ve kurumsal veriyle kullanılırken nelere dikkat edilmesi gerektiğini anlatır.

Kuruma sağladığı fayda

Kurum genelinde yapay zekâ hakkında ortak ve gerçekçi bir dil oluşur.
Gizli veya kişisel verilerin yapay zekâ araçlarına kontrolsüz aktarılma riski azalır.
Çalışanlar yapay zekâ çıktısını doğrulamadan kullanmamayı alışkanlık hâline getirir.
Kurum içi kullanım kurallarının uygulanması kolaylaşır.

Kimler için uygun?

Teknik bilgi şartı olmadan tüm departmanlar
Yöneticiler ve ekip liderleri
Yapay zekâ araçlarını kullanmaya başlayan ya da başlayacak kurum çalışanları

Ön koşullar

Ön koşul yoktur; temel bilgisayar kullanımı yeterlidir

Eğitim sonunda katılımcılar

Yapay zekâ ile üretken yapay zekâ arasındaki farkı açıklar.
Kendi işinde yapay zekânın uygun olduğu ve olmadığı durumları ayırt eder.
Açık ve bağlamı olan temel bir istem (prompt) yazar.
Hatalı çıktıları ve halüsinasyonları fark eder; bilgiyi doğrular.
Hangi verilerin yapay zekâ araçlarıyla paylaşılmaması gerektiğini bilir.
Kurumun yapay zekâ kullanım kurallarına uygun davranır.

Müfredat

Modüller ve konuların ağırlığı, ön görüşmede ekibin seviyesine ve ihtiyacına göre belirlenir.

Modül 1: Yapay zekâ ve üretken yapay zekâ
- Temel kavramlar ve kısa tarihçe
- Büyük dil modelleri nasıl yanıt üretir?
- Yaygın araç türleri
Modül 2: Kullanım alanları, fırsatlar ve sınırlar
- Metin, özet, taslak ve fikir üretimi
- İş süreçlerinden örnek senaryolar
- Yapay zekânın iyi yapamadığı işler
Modül 3: Temel prompt yaklaşımı
- Bağlam, görev ve beklenen çıktı
- Örnek vermek ve kısıt koymak
- Yanıtı adım adım iyileştirmek
Modül 4: Halüsinasyon ve bilgiyi doğrulama
- Halüsinasyon nedir, neden olur?
- Kaynak kontrolü ve çapraz doğrulama
- Sayısal ve hukuki bilgilerde ek dikkat
Modül 5: Veri gizliliği ve güvenlik
- Kişisel ve gizli veri kavramı
- Hangi bilgiler paylaşılmamalı?
- Kurumsal ve bireysel araç farkı
Modül 6: Etik ve sorumlu kullanım
- Önyargı ve adalet
- Telif ve içerik sahipliği
- Şeffaflık: yapay zekâ ile üretildiğini belirtmek
Modül 7: Kurumsal kullanım kuralları
- Kurum içi yapay zekâ ilkeleri hangi başlıkları içerir?
- Onaylı araçlar ve kullanım sınırları
- Güvenli kullanım alışkanlıkları

Kullanılan araçlar

Formatlar ve süre

Kuruma özel sınıf içi: Kurumunuzun ekibi için, kendi mekânınızda ya da belirlenen bir eğitim salonunda yüz yüze.
Canlı çevrimiçi: Eğitmenle eş zamanlı, uygulamalı oturumlar; farklı şehirlerdeki ekipler aynı programa katılabilir.

Eğitim süresi, katılımcı seviyesi ve kurumun kapsamına göre belirlenir.

Kuruma özel uyarlama

Kurumun mevcut yapay zekâ politikası ve onaylı araçları varsa eğitim bunlara göre uyarlanır.
Örnek senaryolar katılımcı departmanların günlük işlerinden seçilir.
Yönetici grupları için karar ve risk odaklı, kısa bir oturum kurgulanabilir.

Eğitim süreci

Seviye, kapsam ve süre eğitimden önce birlikte belirlenir; uygulamalar katılımcıların iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır.

İhtiyaç ve seviye analizi

Eğitimden önce kurumun hedefleri, kullanılan araçlar ve katılımcıların mevcut seviyesi birlikte netleştirilir.
Kuruma özel müfredat

Konu başlıkları hazır bir listeden değil; analizde ortaya çıkan iş ihtiyaçlarından ve katılımcı seviyesinden oluşturulur.
Gerçek iş verileriyle uygulamalı eğitim

Uygulamalar, katılımcıların her gün karşılaştığı iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır; öğrenilen yöntem doğrudan işe taşınır.
Eğitim sonrası kaynak, değerlendirme ve gelişim yol haritası

Eğitim son oturumla bitmez: katılımcılar kaynaklar, değerlendirme sonuçları ve bir sonraki adımı gösteren gelişim yol haritasıyla süreci tamamlar.

Eğitimi kim veriyor?

M. Mustafa Bolat Kurucu ve Baş Eğitmen, BYMMB

Microsoft Most Valuable Professional (MVP) — Data Platform ve M365
Microsoft Certified Trainer (MCT)
“Excel’in Kök Hücresi” ve “Excel ile Tam Güç” kitaplarının yazarı
1.500’den fazla kurumla eğitim deneyimi

Eğitmen profilini inceleyin

Sık sorulan sorular

Teknik bilgi gerekiyor mu?

Hayır. Eğitim, teknik geçmişi olmayan bütün çalışanlar için tasarlanmıştır.

Belirli bir yazılımın kullanım eğitimi mi?

Hayır. Odak, üretken yapay zekânın doğru, güvenli ve sorumlu kullanımıdır. Örnekler yaygın araçlar ve kurumunuzun kullanımına izin verdiği araçlar üzerinden gösterilir.

Yapay Zekâ ve Copilot eğitiminden farkı nedir?

Farkındalık eğitimi bütün çalışanlara ortak bir temel kazandırır: kavramlar, sınırlar, riskler ve kurallar. Yapay Zekâ ve Copilot eğitimi ise yapay zekâyı iş akışlarında uygulamalı kullanacak ekipler için daha derin ve uygulamalı bir programdır.

Eğitim ne kadar sürer?

Eğitim süresi, katılımcı seviyesi ve kurumun kapsamına göre belirlenir. Katılımcı sayısı ve departman yapısına göre birden fazla grup planlanabilir.