Kurumsal Yapay Zekâ ve Copilot Eğitimi

Eğitim hakkında

Yapay Zekâ ve Copilot eğitimi, İstanbul merkezli BYMMB Bilişim Akademi (BYMMB) tarafından kurumlara özel olarak verilir. Eğitim Türkiye genelinde kurum içinde yüz yüze ya da canlı çevrimiçi yapılır. Programı kurucu ve baş eğitmen M. Mustafa Bolat (Microsoft MVP, Microsoft Certified Trainer) yürütür; içerik ön görüşmede kurumun hedeflerine ve ekibin seviyesine göre belirlenir.

Yapay Zekâ ve Copilot eğitimi; üretken yapay zekâyı ve Copilot’u günlük iş akışlarında uygulamalı kullanmayı öğretir. Odak, tek tek ofis uygulamalarının menüleri değil; iyi bir istem yazmak, işi yapay zekâyla adımlara bölmek, veriyle çalışmak, sonucu doğrulamak ve bunu kurumun güvenlik kurallarına uygun yapmaktır.

Kuruma sağladığı fayda

• Ekipler yapay zekâyı rastgele denemeler yerine tekrarlanabilir iş akışlarıyla kullanır.
• Taslak, özet, analiz ve içerik hazırlama süreleri kısalır.
• Doğrulama adımı iş akışının parçası olduğu için hatalı çıktının işe karışma riski azalır.
• Kuruma ait iyi kullanım örnekleri ve istem şablonları oluşur.

Eğitim sonunda katılımcılar

• Bağlam, görev, kısıt ve çıktı biçimini içeren etkili istemler yazar.
• Kendi işine uygun Copilot kullanım senaryolarını belirler.
• Çok adımlı bir işi yapay zekâyla aşamalara bölerek yürütür.
• Ajan mantığını ve hangi işlerde kullanılabileceğini açıklar.
• Veri ve belgelerle çalışırken sonuçları doğrular.
• Kurumsal güvenlik ve gizlilik kurallarına uygun çalışır.

Müfredat

Modüller ve konuların ağırlığı, ön görüşmede ekibin seviyesine ve ihtiyacına göre belirlenir.

1. 01 Modül 1: Prompt geliştirme

   • Bağlam, görev, kısıt ve çıktı biçimi
   • Rol, örnek ve adım adım düşünme teknikleri
   • İstem şablonları oluşturmak

2. 02 Modül 2: Copilot kullanım senaryoları

   • Copilot sohbet deneyimi ve iş verisiyle çalışma
   • Toplantı, e-posta ve belge iş akışlarında senaryolar
   • Lisans türüne göre erişilebilen özellikler

3. 03 Modül 3: Kurumsal iş akışları

   • Bir süreci yapay zekâ adımlarına bölmek
   • İnsan kontrol noktaları
   • İyi örneklerin ekip içinde paylaşılması

4. 04 Modül 4: Ajan mantığı

   • Ajan nedir, asistandan farkı
   • Görev, araç ve veri kaynağı tanımı
   • Hangi işler ajana uygun değildir?

5. 05 Modül 5: Veriyle çalışma

   • Tablo ve belge verisinden özet ve analiz
   • Sonucu kaynağına geri bağlamak
   • Sayısal sonuçları kontrol etmek

6. 06 Modül 6: İçerik üretimi

   • Taslak, özet ve yeniden yazım
   • Kurum diline ve tonuna uyarlama
   • Sunum ve rapor iskeleti

7. 07 Modül 7: Otomasyon

   • Tekrarlayan yazışma ve raporlama işleri
   • Yapay zekâ ile otomasyonun birlikte kullanımı
   • Kapsam ve sorumluluk sınırları

8. 08 Modül 8: Güvenlik ve doğrulama

   • Kurumsal veri kuralları ve paylaşım sınırları
   • Halüsinasyon kontrol listesi
   • Hassas karar süreçlerinde insan onayı

9. 09 Modül 9: Uygulamalı senaryolar

   • Katılımcı departmanlardan gerçek iş örnekleri
   • Senaryo bazlı atölye
   • Ekip için istem kütüphanesi

Kullanılan araçlar

• Microsoft Copilot
• Microsoft 365 Copilot
• Üretken yapay zekâ araçları

Formatlar ve süre

Kuruma özel sınıf içi

Kurumunuzun ekibi için, kendi mekânınızda ya da belirlenen bir eğitim salonunda yüz yüze.

Canlı çevrimiçi

Eğitmenle eş zamanlı, uygulamalı oturumlar; farklı şehirlerdeki ekipler aynı programa katılabilir.

Eğitim süresi, katılımcı seviyesi ve kurumun kapsamına göre belirlenir.

Kuruma özel uyarlama

• Uygulamalar kurumun erişebildiği Copilot sürümüne ve lisans yapısına göre planlanır.
• Senaryolar katılımcı ekiplerin gerçek iş akışlarından seçilir; atölye bölümünde ekip kendi istem kütüphanesini oluşturur.
• Kurumun yapay zekâ kullanım ilkeleri varsa güvenlik modülü bunlara göre uyarlanır.

Eğitim süreci

Seviye, kapsam ve süre eğitimden önce birlikte belirlenir; uygulamalar katılımcıların iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır.

1. 1 İhtiyaç ve seviye analizi

   Eğitimden önce kurumun hedefleri, kullanılan araçlar ve katılımcıların mevcut seviyesi birlikte netleştirilir.

2. 2 Kuruma özel müfredat

   Konu başlıkları hazır bir listeden değil; analizde ortaya çıkan iş ihtiyaçlarından ve katılımcı seviyesinden oluşturulur.

3. 3 Gerçek iş verileriyle uygulamalı eğitim

   Uygulamalar, katılımcıların her gün karşılaştığı iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır; öğrenilen yöntem doğrudan işe taşınır.

4. 4 Eğitim sonrası kaynak, değerlendirme ve gelişim yol haritası

   Eğitim son oturumla bitmez: katılımcılar kaynaklar, değerlendirme sonuçları ve bir sonraki adımı gösteren gelişim yol haritasıyla süreci tamamlar.

Sık sorulan sorular