Veri Analistliği Gelişim Programı

Eğitim hakkında

Veri Analistliği Gelişim Programı, İstanbul merkezli BYMMB Bilişim Akademi (BYMMB) tarafından kurumlara özel olarak verilir. Eğitim Türkiye genelinde kurum içinde yüz yüze ya da canlı çevrimiçi yapılır; uygun dönemlerde açılan programlara bireysel katılım da mümkündür. Programı kurucu ve baş eğitmen M. Mustafa Bolat (Microsoft MVP, Microsoft Certified Trainer) yürütür; içerik ön görüşmede kurumun hedeflerine ve ekibin seviyesine göre belirlenir.

Veri Analistliği Gelişim Programı; kurum içinden seçilen çalışanları veriye doğru soruyu soran, veriyi hazırlayan, analiz eden ve sonucu karar vericilere anlatan analistlere dönüştüren çok aşamalı bir programdır. Araçlar ayrı ayrı değil, aynı analiz akışının parçaları olarak öğretilir.

Kuruma sağladığı fayda

• Kurumun kendi verisini ve süreçlerini bilen bir iç analist kadrosu oluşur.
• Analiz talepleri için dış kaynağa bağımlılık azalır.
• Veriden karara giden yol ortak bir yöntemle ve standart araçlarla yürür.
• Program sonunda katılımcılar kurumun gerçek bir sorusuna analizle yanıt üretir.

Eğitim sonunda katılımcılar

• Bir iş sorusunu ölçülebilir analiz sorularına dönüştürür.
• Veriyi Excel, SQL ve Power Query ile hazırlar ve kalitesini kontrol eder.
• Power BI ve DAX ile veri modeli ve dashboard kurar.
• Python ile tekrarlanabilir analiz adımları yazar.
• Bulguları veri hikâyeleştirme ilkeleriyle karar vericilere sunar.
• Kendi kurumunun verisiyle uçtan uca bir analiz projesi tamamlar.

Müfredat

Modüller ve konuların ağırlığı, ön görüşmede ekibin seviyesine ve ihtiyacına göre belirlenir.

1. 01 Modül 1: Excel ve veri hazırlama

   • Analize uygun tablo yapısı
   • Power Query ile veri hazırlama
   • Formül ve PivotTable ile ilk analiz

2. 02 Modül 2: Dashboard

   • KPI seçimi
   • Dashboard tasarım ilkeleri
   • Excel’de etkileşimli rapor

3. 03 Modül 3: SQL

   • Sorgu temelleri ve JOIN
   • Gruplama, CTE ve window fonksiyonları
   • Veri kalitesi kontrolleri

4. 04 Modül 4: Power BI ve DAX

   • Veri modeli ve yıldız şema
   • DAX ölçüleri ve filtre bağlamı
   • Rapor yayımlama ve paylaşım

5. 05 Modül 5: Python

   • pandas ile veri analizi
   • Tekrarlanabilir analiz adımları
   • Görselleştirme

6. 06 Modül 6: Veri kalitesi

   • Eksik, hatalı ve yinelenen veri
   • Mutabakat ve kontrol noktaları
   • Veri sözlüğü ve tanımlar

7. 07 Modül 7: Analitik düşünme

   • Doğru soruyu sormak
   • Hipotez ve karşılaştırma
   • Korelasyon ve nedensellik ayrımı

8. 08 Modül 8: Veri hikâyeleştirme

   • Bulgudan mesaja
   • Grafik seçimi ve sadeleştirme
   • Karar vericiye sunum

9. 09 Modül 9: Proje ve portföy

   • Kurumun gerçek bir sorusuna dayalı proje
   • Proje sunumu ve geri bildirim
   • Katılımcının analiz portföyü

10. 10 Modül 10: Kuruma özel gelişim yolu

    • Seviye değerlendirmesi
    • Aşamaların ve önceliklerin belirlenmesi
    • Program sonrası gelişim planı

Kullanılan araçlar

• Microsoft Excel
• Power Query
• SQL
• Power BI
• DAX
• Python
• pandas

Formatlar ve süre

Kuruma özel sınıf içi

Kurumunuzun ekibi için, kendi mekânınızda ya da belirlenen bir eğitim salonunda yüz yüze.

Canlı çevrimiçi

Eğitmenle eş zamanlı, uygulamalı oturumlar; farklı şehirlerdeki ekipler aynı programa katılabilir.

Uygun programlarda bireysel katılım

Dönemsel olarak açılan programlara kurum dışından bireysel kayıt yapılabilir.

Eğitim süresi, katılımcı seviyesi ve kurumun kapsamına göre belirlenir.

Bireysel olarak öğrenmek isteyenler için mevcut seçenekler: bireysel ve online eğitimler.

Kuruma özel uyarlama

• Program, katılımcıların başlangıç seviyesine göre aşamalara bölünür; her aşamanın kapsamı birlikte belirlenir.
• Proje konuları kurumun gerçek iş sorularından seçilir.
• Kurumun kullandığı araçlara göre (örneğin Python yerine ileri SQL) modül ağırlıkları değiştirilebilir.

Eğitim süreci

Seviye, kapsam ve süre eğitimden önce birlikte belirlenir; uygulamalar katılımcıların iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır.

1. 1 İhtiyaç ve seviye analizi

   Eğitimden önce kurumun hedefleri, kullanılan araçlar ve katılımcıların mevcut seviyesi birlikte netleştirilir.

2. 2 Kuruma özel müfredat

   Konu başlıkları hazır bir listeden değil; analizde ortaya çıkan iş ihtiyaçlarından ve katılımcı seviyesinden oluşturulur.

3. 3 Gerçek iş verileriyle uygulamalı eğitim

   Uygulamalar, katılımcıların her gün karşılaştığı iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır; öğrenilen yöntem doğrudan işe taşınır.

4. 4 Eğitim sonrası kaynak, değerlendirme ve gelişim yol haritası

   Eğitim son oturumla bitmez: katılımcılar kaynaklar, değerlendirme sonuçları ve bir sonraki adımı gösteren gelişim yol haritasıyla süreci tamamlar.

Sık sorulan sorular