Kurumsal SQL ve Veri Analizi Eğitimi
Raporları besleyen veritabanına doğru soruyu doğrudan sormayı, veriyi gruplamayı, doğrulamayı ve sonucu Excel ile Power BI’a taşımayı öğreten eğitim.
SELECT bölge, ay, SUM(tutar) AS satış,
SUM(SUM(tutar)) OVER (
PARTITION BY bölge ORDER BY ay
) AS kümülatif
FROM satışlar
GROUP BY bölge, ay;Eğitim hakkında
SQL ile Veri Analizi eğitimi, İstanbul merkezli BYMMB Bilişim Akademi (BYMMB) tarafından kurumlara özel olarak verilir. Eğitim Türkiye genelinde kurum içinde yüz yüze ya da canlı çevrimiçi yapılır; uygun dönemlerde açılan programlara bireysel katılım da mümkündür. Programı kurucu ve baş eğitmen M. Mustafa Bolat (Microsoft MVP, Microsoft Certified Trainer) yürütür; içerik ön görüşmede kurumun hedeflerine ve ekibin seviyesine göre belirlenir.
SQL ile Veri Analizi eğitimi; ilişkisel veritabanlarının mantığını, analiz ve raporlama için gereken sorgu yapılarını ve veri kalitesini kontrol etmeyi öğretir. Katılımcılar veri taleplerini beklemeden, kontrol edilebilir ve tekrar çalıştırılabilir sorgular yazar.
Kuruma sağladığı fayda
- Veri talepleri için başka ekiplere bağımlılık azalır.
- Raporların beslendiği veri tek ve doğrulanabilir bir sorgu üzerinden gelir.
- Tutarsız ve eksik veriler rapora ulaşmadan yakalanır.
- Sorgu mantığı belgelendiği için ekipler arasında devredilebilir olur.
Kimler için uygun?
- Veritabanından veri çekip Excel veya Power BI’da raporlayan analistler
- Raporlama ve iş zekâsı ekipleri
- Veri kalitesini kontrol etmesi gereken operasyon ve finans uzmanları
Ön koşullar
- Tablo mantığına ve Excel’de temel veri işlemlerine aşina olmak
- Veritabanı veya programlama deneyimi gerekmez
Eğitim sonunda katılımcılar
- İlişkisel veritabanının tablo, anahtar ve ilişki yapısını okur.
- Filtreleyen, sıralayan ve gruplayan analiz sorguları yazar.
- Birden fazla tabloyu doğru JOIN türüyle birleştirir.
- Alt sorgu ve CTE ile karmaşık soruları adımlara böler.
- Window fonksiyonlarıyla sıralama, kümülatif toplam ve dönem karşılaştırması yapar.
- Sorgu sonucunu Excel ve Power BI’a bağlar.
Müfredat
Modüller ve konuların ağırlığı, ön görüşmede ekibin seviyesine ve ihtiyacına göre belirlenir.
-
Modül 1: Veritabanı mantığı
- Tablo, satır, sütun ve veri türleri
- Birincil ve yabancı anahtarlar
- Normalizasyonun okuma üzerindeki etkisi
-
Modül 2: Temel sorgular
- SELECT ve sütun seçimi
- WHERE ile filtreleme, NULL değerler
- ORDER BY ve TOP
- Hesaplanmış sütunlar ve CASE
-
Modül 3: Tabloları birleştirmek
- INNER, LEFT, RIGHT ve FULL JOIN
- Birden fazla tabloyu birleştirmek
- Yinelenen satır tuzakları
-
Modül 4: Gruplama ve özetleme
- GROUP BY ve toplama fonksiyonları
- HAVING
- Tarih bazlı özetler
-
Modül 5: Alt sorgular ve CTE
- Alt sorgular
- Ortak tablo ifadeleri (CTE)
- Sorguyu okunur adımlara bölmek
-
Modül 6: Window fonksiyonları
- ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
- Kümülatif toplam ve hareketli ortalama
- LAG ve LEAD ile dönem karşılaştırması
-
Modül 7: Veri kalite kontrolleri
- Eksik, yinelenen ve aykırı kayıtları bulmak
- Toplam ve sayım mutabakatı
- Kontrol sorgularını rutinleştirmek
-
Modül 8: Raporlama sorguları ve performans
- Görünümler (view) ile rapor kaynağı
- Temel performans yaklaşımı ve indeks mantığı
- Sorgu planına ilk bakış
-
Modül 9: Excel ve Power BI entegrasyonu
- Excel’den SQL kaynağına bağlanmak
- Power BI’da SQL kaynağı ve Power Query
- Sorgu mu, model mi: hesabın yerini seçmek
Kullanılan araçlar
Formatlar ve süre
- Kuruma özel sınıf içi
- Kurumunuzun ekibi için, kendi mekânınızda ya da belirlenen bir eğitim salonunda yüz yüze.
- Canlı çevrimiçi
- Eğitmenle eş zamanlı, uygulamalı oturumlar; farklı şehirlerdeki ekipler aynı programa katılabilir.
- Uygun programlarda bireysel katılım
- Dönemsel olarak açılan programlara kurum dışından bireysel kayıt yapılabilir.
Eğitim süresi, katılımcı seviyesi ve kurumun kapsamına göre belirlenir.
Bireysel olarak öğrenmek isteyenler için mevcut seçenekler: bireysel ve online eğitimler.
Kuruma özel uyarlama
- Kurumun kullandığı veritabanı sistemi ve erişim yetkileri ön görüşmede netleştirilir.
- Gerçek veri paylaşılamıyorsa kurumun tablo yapısına benzeyen örnek veritabanı kullanılır.
- Eğitim, analistlerin en sık hazırladığı rapor sorguları üzerinden kurgulanır.
Eğitim süreci
Seviye, kapsam ve süre eğitimden önce birlikte belirlenir; uygulamalar katılımcıların iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır.
-
İhtiyaç ve seviye analizi
Eğitimden önce kurumun hedefleri, kullanılan araçlar ve katılımcıların mevcut seviyesi birlikte netleştirilir.
-
Kuruma özel müfredat
Konu başlıkları hazır bir listeden değil; analizde ortaya çıkan iş ihtiyaçlarından ve katılımcı seviyesinden oluşturulur.
-
Gerçek iş verileriyle uygulamalı eğitim
Uygulamalar, katılımcıların her gün karşılaştığı iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır; öğrenilen yöntem doğrudan işe taşınır.
-
Eğitim sonrası kaynak, değerlendirme ve gelişim yol haritası
Eğitim son oturumla bitmez: katılımcılar kaynaklar, değerlendirme sonuçları ve bir sonraki adımı gösteren gelişim yol haritasıyla süreci tamamlar.
Eğitimi kim veriyor?
M. Mustafa Bolat Kurucu ve Baş Eğitmen, BYMMB
- Microsoft Most Valuable Professional (MVP) — Data Platform ve M365
- Microsoft Certified Trainer (MCT)
- “Excel’in Kök Hücresi” ve “Excel ile Tam Güç” kitaplarının yazarı
- 1.500’den fazla kurumla eğitim deneyimi
Sık sorulan sorular
Hangi veritabanı sistemi kullanılıyor?
Uygulamalar Microsoft SQL Server (T-SQL) üzerinde işlenir. Temel sorgu mantığı diğer ilişkisel veritabanlarında da geçerlidir; kurumunuz farklı bir sistem kullanıyorsa söz dizimi farkları eğitimde gösterilir.
Veritabanına yazma yetkimiz yok; eğitim yine işe yarar mı?
Evet. Analiz ve raporlama sorgularının büyük bölümü okuma (SELECT) sorgularıdır. Uygulamalar için eğitim ortamında örnek bir veritabanı kullanılabilir.
SQL bilmeden Power BI kullanılabilir mi?
Kullanılabilir. Ancak kurumsal veri kaynaklarıyla çalışırken SQL bilgisi büyük avantaj sağlar: verinin kaynağı daha iyi anlaşılır, doğru sorgular yazılır ve raporlar daha sağlam bir veri yapısına dayanır.
Eğitim ne kadar sürer?
Eğitim süresi, katılımcı seviyesi ve kurumun kapsamına göre belirlenir. Window fonksiyonları ve performans gibi ileri modüller ihtiyaca göre eklenir.
SQL ile Veri Analizi eğitimi için iletişime geçin
Ekibinizi, hedefinizi ve varsa tarih beklentinizi yazın; kapsamı ve formatı birlikte netleştirelim.