Kurumsal Microsoft Fabric Eğitimi
Veri alma, dönüştürme, depolama ve raporlamayı OneLake üzerinde tek platformda birleştiren uçtan uca veri akışlarını kurmayı öğreten eğitim.
- Kaynak
- Data Factory
- OneLake · Lakehouse
- Semantik model
- Power BI
Eğitim hakkında
Microsoft Fabric eğitimi, İstanbul merkezli BYMMB Bilişim Akademi (BYMMB) tarafından kurumlara özel olarak verilir. Eğitim Türkiye genelinde kurum içinde yüz yüze ya da canlı çevrimiçi yapılır. Programı kurucu ve baş eğitmen M. Mustafa Bolat (Microsoft MVP, Microsoft Certified Trainer) yürütür; içerik ön görüşmede kurumun hedeflerine ve ekibin seviyesine göre belirlenir.
Microsoft Fabric eğitimi; veri alma, dönüştürme, depolama ve raporlamayı OneLake üzerinde birleştiren Fabric platformunu tanıtır. Katılımcılar Lakehouse, Warehouse, Data Factory ve notebook bileşenlerini kullanarak uçtan uca bir veri akışı kurar ve sonucu Power BI’da raporlar.
Kuruma sağladığı fayda
- Dağınık veri hatları, izlenebilir ve tek platformda yönetilen bir yapıya taşınır.
- Veri ekipleri ile raporlama ekipleri aynı veri kopyası üzerinde çalışır.
- Yetki ve yönetişim kuralları platform düzeyinde tanımlanır.
- Power BI raporları güncel ve merkezi veriyle beslenir.
Kimler için uygun?
- Veri altyapısını tek platformda toplamak isteyen BI ve veri ekipleri
- Power BI geliştiricileri ve veri mühendisliğine geçen analistler
- Fabric’e geçişi planlayan BT ve veri yöneticileri
Ön koşullar
- Power BI ile rapor geliştirme deneyimi
- Temel SQL bilgisi önerilir; Python/Spark bölümleri temelden anlatılır
Eğitim sonunda katılımcılar
- Fabric mimarisini ve iş yüklerini doğru amaçla seçer.
- OneLake üzerinde Lakehouse ve Warehouse oluşturur.
- Data Factory ile veri alma ve dönüştürme akışları kurar.
- Notebook ve Spark ile veri hazırlar.
- Semantik model oluşturup Power BI raporuna bağlar.
- Çalışma alanı yetkileri ve yönetişim kurallarını uygular.
Müfredat
Modüller ve konuların ağırlığı, ön görüşmede ekibin seviyesine ve ihtiyacına göre belirlenir.
-
Modül 1: Fabric mimarisi
- Fabric iş yükleri ve kapasite kavramı
- Çalışma alanları ve öğe türleri
- Hangi iş için hangi bileşen?
-
Modül 2: OneLake
- Tek veri gölü yaklaşımı
- Kısayollar (shortcuts)
- Delta tablo biçimi
-
Modül 3: Lakehouse ve Warehouse
- Lakehouse oluşturma ve dosya–tablo yapısı
- SQL analiz uç noktası
- Warehouse ve T-SQL ile çalışma
- Lakehouse mu Warehouse mu?
-
Modül 4: Data Factory: veri alma ve dönüştürme
- Pipeline’lar ve kopyalama etkinlikleri
- Dataflow Gen2 ile dönüştürme
- Zamanlama ve izleme
-
Modül 5: Notebook ve Spark
- Notebook ortamı
- PySpark ile temel veri hazırlama
- Sonuçları Delta tabloya yazmak
-
Modül 6: Semantik model ve Power BI
- Semantik model oluşturma
- Direct Lake yaklaşımı
- Power BI raporunu Fabric verisine bağlamak
-
Modül 7: Güvenlik ve yönetişim
- Çalışma alanı rolleri ve öğe paylaşımı
- Veri erişim katmanları
- İzleme ve sahiplik
-
Modül 8: Uçtan uca örnek proje
- Kaynaktan rapora tek akış
- Yenileme ve izleme düzeni
- Kuruma uyarlama planı
Kullanılan araçlar
Formatlar ve süre
- Kuruma özel sınıf içi
- Kurumunuzun ekibi için, kendi mekânınızda ya da belirlenen bir eğitim salonunda yüz yüze.
- Canlı çevrimiçi
- Eğitmenle eş zamanlı, uygulamalı oturumlar; farklı şehirlerdeki ekipler aynı programa katılabilir.
Eğitim süresi, katılımcı seviyesi ve kurumun kapsamına göre belirlenir.
Kuruma özel uyarlama
- Kurumun Fabric kapasitesi veya deneme ortamına erişimi eğitimden önce BT ekibiyle birlikte planlanır.
- Örnek proje, kurumun mevcut veri kaynakları ve raporlama ihtiyacı üzerinden kurgulanır.
- Ekibin rolüne göre veri mühendisliği ya da raporlama modüllerinin ağırlığı değiştirilir.
Eğitim süreci
Seviye, kapsam ve süre eğitimden önce birlikte belirlenir; uygulamalar katılımcıların iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır.
-
İhtiyaç ve seviye analizi
Eğitimden önce kurumun hedefleri, kullanılan araçlar ve katılımcıların mevcut seviyesi birlikte netleştirilir.
-
Kuruma özel müfredat
Konu başlıkları hazır bir listeden değil; analizde ortaya çıkan iş ihtiyaçlarından ve katılımcı seviyesinden oluşturulur.
-
Gerçek iş verileriyle uygulamalı eğitim
Uygulamalar, katılımcıların her gün karşılaştığı iş senaryoları ve kurumun veri yapıları üzerinde yapılır; öğrenilen yöntem doğrudan işe taşınır.
-
Eğitim sonrası kaynak, değerlendirme ve gelişim yol haritası
Eğitim son oturumla bitmez: katılımcılar kaynaklar, değerlendirme sonuçları ve bir sonraki adımı gösteren gelişim yol haritasıyla süreci tamamlar.
Eğitimi kim veriyor?
M. Mustafa Bolat Kurucu ve Baş Eğitmen, BYMMB
- Microsoft Most Valuable Professional (MVP) — Data Platform ve M365
- Microsoft Certified Trainer (MCT)
- “Excel’in Kök Hücresi” ve “Excel ile Tam Güç” kitaplarının yazarı
- 1.500’den fazla kurumla eğitim deneyimi
Sık sorulan sorular
Eğitim için Fabric ortamı gerekli mi?
Uygulamalı bölümler için bir Fabric kapasitesine ya da Microsoft’un sunduğu deneme ortamına erişim gerekir. Erişim yöntemi eğitimden önce kurumunuzun BT ekibiyle birlikte netleştirilir.
Power BI bilen bir ekip için uygun mu?
Evet. Eğitim, Power BI deneyimi olan ekiplerin veri hazırlama ve depolama tarafına geçişini hedefler. Power BI, Microsoft Fabric’in bir parçasıdır; eğitimde raporların Fabric üzerindeki verilerle nasıl besleneceği ele alınır.
Python veya Spark bilmek gerekiyor mu?
Gerekmez. Notebook ve Spark bölümü temelden anlatılır. Temel SQL bilgisi ise Warehouse ve SQL uç noktası bölümlerini kolaylaştırır.
Eğitim ne kadar sürer?
Eğitim süresi, katılımcı seviyesi ve kurumun kapsamına göre belirlenir. Uçtan uca örnek projenin kapsamı süreyi belirleyen başlıca etkendir.
Microsoft Fabric eğitimi için iletişime geçin
Ekibinizi, hedefinizi ve varsa tarih beklentinizi yazın; kapsamı ve formatı birlikte netleştirelim.